카테고리 없음

딥시크 쇼크, AI 빅테크 향후 방향은?

seojdmorgan 2025. 1. 28. 20:26
반응형

[방문자 여러분 반갑습니다. 서정덕입니다.

본 페이지는 유튜뷰채널 서정덕TV 의 방송 내용을 텍스트로 풀이해 놓은 곳입니다.

해당 유뷰트 채널은 평일 아침 6시 45분 ~ 7시 45분까지 생방송으로 진행되며, 가장 빠른 뉴욕증시와 국내 증시를 파아할 수 있는 핵심 내용으로 정리됩니다. 

유튜브에서 서정덕TV 를 검색하시거나,

https://www.youtube.com/@sjd_economy 을 통해 확인하실 수 있습니다.]

 

안녕하세요 서정덕이빈다. 설 연휴는 잘 보내고 계신가요.

 

설에 눈도 많이 오고 있지만, 경제면에서는 딥시크에 대한 언급이 정말 많아지고 있습니다.

중국 AI 딥시크로 인한 뉴욕증시 쇼크가 만만치 않기 때문인데요,

투자자들에게는 현 시각 기준 딥시크 쇼크에 대해 정리해 보고, 향후 대응 방향성을 실시간으로 잡아가는게 필요할 듯 보입니다.

 

그래서 오늘은 이에 대한 이야기를 하나씩 잡아가 보도록 하겠습니다.

 

1. 딥시크의 영향과 시장 반응

 

현재 상황: 뉴욕 증시에서 AI 관련 빅테크 기업들의 주가가 폭락하고 있는 상황이다.

딥시크 관련 뉴스: 딥시크가 애플 앱스토어에서 1위를 기록하며, 충격적인 비용인 500만 달러로 큰 성과를 내고 있다는 소식이 전해진다.

과잉 투자 우려: 미국의 AI 관련 기업들이 과잉 투자에 대한 우려를 표명하고 있으며, 특히 엔비디아가 큰 타격을 받고 있다.

주가 하락: 엔비디아는 17% 하락하며, 시가 총액이 847조 원이 증발한 상황이다.

 

2. 딥시크의 정의와 개발 비용

 

딥시크: 딥시크는 무료 오픈 소스 대형 언어 모델인 딥시크 v3, 600만 달러 미만의 비용으로 2개월 만에 개발되었다.

비용의 충격: 이처럼 적은 비용으로 개발된 점이 시장에 큰 충격을 주고 있다.

기술적 배경: 엔비디아는 2년 동안 AI 기술 개발에 막대한 자본을 투자해왔으나, 딥시크는 상대적으로 적은 비용으로 비슷한 성과를 내고 있다.

AI 생태계의 변화: 이러한 상황은 AI 생태계의 구조적 변화를 예고하고 있다.

딥시크의 기술적 우위

기술적 차별성: 딥시크는 고가의 장비가 아닌 h872를 사용하여 개발되었으며, 이는 시장에 큰 충격을 주고 있다.

비용 대비 성능: 딥시크는 엔비디아의 최신 칩보다 성능이 떨어지지만, 저렴한 비용으로 비슷한 성능을 낼 수 있다는 점이 주목받고 있다.

AI 개발 비용: AI 개발에 필요한 비용이 수백억 원에서 수십조 원에 달하는 반면, 딥시크는 상대적으로 낮은 비용으로 개발되었다.

시장 반응: 이러한 기술적 우위는 AI 관련 기업들에게 위협으로 작용하고 있다.

트럼프 대통령의 입장

이에 대한 트럼프의 발언: 트럼프 대통령은 딥시크 기술에 대해 미국 기업들에게 경종을 울려야 한다고 강조하며, 중국 기업들이 더 빠른 AI 방법을 내놓은 것은 긍정적인 일이라고 언급한다. 특히 경쟁력: 미국 기업들이 더 분발해야 한다는 메시지를 전달하며, 향후 규제 강화 가능성도 시사했는데 이러한 발언은 AI 산업에서의 경쟁력을 높이기 위한 노력으로 해석될 수 있다.

 

3. 딥시크의 위협적인 이유

 

AI 산업의 인식: AI 산업은 돈 먹는 하마라는 인식이 강하며, 고성능 칩이 필수적이라는 점이 강조된다.

비용 문제: 딥시크는 600만 달러의 비용으로 개발되었으며, 이는 기존의 AI 개발 비용과 비교할 때 상당히 낮은 수준이다.

투자 규모: 메타와 같은 기업들이 수십조 원을 투자하는 상황에서, 딥시크의 성과는 과잉 투자에 대한 의구심을 불러일으킨다.

AI 거품론: 딥시크의 성공이 AI 산업의 거품론을 부각시키고 있으며, 이는 시장에 큰 영향을 미칠 수 있다.

 

4. 딥시크에 대한 의구심

 

비용 검증 문제: 딥시크의 개발 비용이 실제로는 560만 달러가 아닌 다른 비용이 포함되었을 가능성이 제기된다.

데이터 수집: 중국 정부가 데이터 수집을 도왔을 가능성이 있으며, 이는 딥시크의 성과에 긍정적인 영향을 미쳤을 수 있다.

성능 과장 의혹: 딥시크의 성능이 과장되었을 가능성이 있으며, 이는 시장에서의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있다.

보안 문제: 딥시크는 대규모 사이버 공격으로 인해 신규 등록을 제한하는 등 보안 문제가 발생하고 있다.

 

5. 시장 대응 전략

 

딥시크 사태의 관찰: 딥시크 사태는 향후 밝혀질 사실에 따라 시장에 미치는 영향이 달라질 수 있다.

팩트 확인 필요: 모든 정보가 사실이라면 AI 산업에 대한 위협이 커질 수 있으며, 반대로 사실이 아닐 경우 위협이 줄어들 수 있다.

AI 소프트웨어의 중요성: AI 하드웨어에서 소프트웨어로의 이동이 지속될 가능성이 있으며, 이는 AI 성능에 대한 새로운 인식을 가져올 것이다.

투자 전략: AI 관련 기업에 대한 투자 전략을 세울 때, 분할 매수를 고려하는 것이 좋다.

 

특히 국내 증시에서는 AI 관련주들이 그동안 크게 오른만큼 큰 이변이 없다면 하방 압력을 받을 확률이 높고 이들의 시가총액이 크다보니 국내 증시 지수 자체에도 영향을 줄 수 있어

반대로 그동안 AI에 수혜를 받지 못한 기업 혹은 AI 투자가 늦다는 지적을 받은 기업, 혹은 전혀 관련이 없는 기업들 가운데 수급적 이동에 따른 수혜를 볼 수 있음도 확인해야

반응형